Азартные игры стали областью исследований и экспериментов разработчиков, которые создают нейросети (обучаемые системы или искусственный интеллект). Разработанные нейроны взаимодействуют между собой с помощью специальных алгоритмов и программ.
Научить искусственный интеллект сложной игре в покер хотят в компании DeepMind, принадлежащей Google. Нейросеть AlphaGo уже отличилась благодаря талантливым разработчикам, которые научили искусственный интеллект выигрывать даже у профессионалов игры "Го". Таким образом он победил титулованного игрока из Кореи Ли Седоля.
Сейчас на очереди покер. Недавно был опубликован доклад на тему обучения нейросети играм. Его подготовили исследователи и преподаватели University College London вместе с ведущим программистом DeepMind. Он информировал о том, каким образом применяются алгоритмы обучения AlphaGo, обучающие нейросеть разным видам покера, а именно Leduc Hold'em и Texas Hold'em.
В связи с психологическим аспектом покера, он является очень сложным для обучаемой системы. Поскольку покер - это в основном содействие двух и более игроков, очень нелегко предусмотреть все расчеты для нейронной сети. Испытание системы начнут из того, что она будет играть сама с собой.
Интересно, что компания Paradise Entertainment разработала специальных роботов-крупье, которые не только имеют человеческий облик, но и могут полностью заменить персонал казино в Америке.
Пока неизвестно, будет ли обучаемая система играть в покер лучше мировых покеристов, но не исключено что будущее изобретение может полностью изменить эту игру и внести в него много интересного.
Кстати среди игроков pokerstars ходят слухи и домыслы, что к игрокам часто подсаживается робот.
Интервью с игроком в покер ex6tence
Покер старс идут на рынок США
06.04.2016